監(jiān)控在我們生活中的應(yīng)用是越來越廣，我們對(duì)它的依賴也是越來越強(qiáng)。但是，隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，以及近年來，城市化建設(shè)的快速發(fā)展，城市人口劇增，公安系統(tǒng)的治安監(jiān)控管理面臨諸多問題。同時(shí)國(guó)家政策大力發(fā)展平安智慧城市建設(shè)，相關(guān)項(xiàng)目對(duì)安防行業(yè)具有明確拉動(dòng)效應(yīng)，例如“一帶一路”政策將推動(dòng)沿途相關(guān)區(qū)域安防需求。政策催生安防需求，新需求帶來新增長(zhǎng)。

隨著人工智能技術(shù)切入安防行業(yè)，傳統(tǒng)公共安防的諸多痛點(diǎn)逐漸改善。在安防大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集分析更加智能高效，如入侵報(bào)警、人臉識(shí)別、交通分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求飆升。安防系統(tǒng)從自動(dòng)化逐步實(shí)現(xiàn)智能化，智能安防時(shí)代開啟!

當(dāng)前，安防行業(yè)視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大，而且增長(zhǎng)迅猛，但其價(jià)值密度較低，只有對(duì)其進(jìn)行深度的挖掘，才能使其發(fā)揮出數(shù)據(jù)本身所應(yīng)具有的應(yīng)用價(jià)值。如何在海量數(shù)據(jù)庫中尋找到所需的人員面部信息，需要智能分析+人臉識(shí)別，另加入視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，才能夠真正實(shí)現(xiàn)大安防監(jiān)控的作用。因而，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是智能安防的重要發(fā)展方向。

一、城市人口大數(shù)據(jù)。

指的是通過廣泛收集與個(gè)人有關(guān)的數(shù)據(jù)，包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行動(dòng)軌跡與交通方式等，精準(zhǔn)勾畫人群的動(dòng)態(tài)分布、流動(dòng)軌跡等。城市熱力地圖涵蓋人群特征、出行方式與交通工具選擇特性、時(shí)間特性、區(qū)域特性等，并通過大數(shù)據(jù)分析其中的重要規(guī)律，用于指導(dǎo)城市建設(shè)規(guī)劃與布局、交通治堵與疏導(dǎo)、公共資源精準(zhǔn)布局、城市應(yīng)急以及一些可能的商業(yè)應(yīng)用。

二、城市交通大數(shù)據(jù)。該領(lǐng)域的應(yīng)用與城市智慧交通有較高的重疊度，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市交通，有望緩解普遍存在的城市交通擁堵問題。

三、關(guān)注環(huán)境和資源的城市大數(shù)據(jù)。

這一應(yīng)用重點(diǎn)聚焦城市人群和環(huán)境之間的關(guān)系，分析因?yàn)槌鞘腥丝诘拇笠?guī)模和高密度給環(huán)境污染帶來的影響及給城市資源消耗(水、電、燃?xì)狻⑷加偷?帶來的壓力。基于城市資源承載力的大數(shù)據(jù)分析，評(píng)估城市的持續(xù)發(fā)展?jié)摿Γ瑢で笕丝诤统鞘协h(huán)境影響與資源消耗之間的平衡。

四、圖像識(shí)別在應(yīng)用層面已經(jīng)領(lǐng)先，其中車牌識(shí)別已經(jīng)相當(dāng)成熟，而對(duì)于人的識(shí)別就是生物識(shí)別。生物識(shí)別又包含虹膜、人臉、指紋、聲紋、掌紋、靜脈、DNA等，除了DNA和聲紋， 其他生物識(shí)別都在圖像識(shí)別的范疇里。其中，人臉識(shí)別已經(jīng)逐漸取代了指紋，在民用領(lǐng)域得到很好的應(yīng)用，比如考勤、門禁。更多監(jiān)控產(chǎn)品資訊請(qǐng)登錄“重慶監(jiān)控安裝”查詢！