人工智能化開展是安防行業迫切的需求，也是安防行業開展的必然趨向。人工智能之于安防的意義在于能否運用大數據、深度學習等技術，從海量的數據中提取有效的價值。相比其他行業，安防行業具有海量和層次豐厚的數據。近幾年，由于政府鼎力推進安全城市的建立，使得城市監控點位越來越多。

數據顯現，2015年攝像頭出貨量達五千多萬臺，僅僅視頻監控數據而言，每天的數據量就達上千PB。再加上近幾年安防行業完成了視頻監控大聯網和高清化變革，在這兩者推進下，安防行業步入數據的井噴時期。

關于安防行業來說，海量的數據并沒有意義，經過發掘和剖析后的數據才有價值。進入到安防大數據時期，安防系統每天產出的海量數據，僅僅依托人工來停止剖析和處置變得越來越艱難，眾多緣由的推進之下，使得安防行業對應用深度學習停止數據處置和深度發掘的需求日益迫切。

再加上，公安、政府、交通等這些代表性的行業也都對安防的智能化提出了激烈的訴求。其中公安行業用戶迫切需求在海量的視頻信息中，發現立功嫌疑人的線索;而交通行業用戶迫切需求能疾速檢測運動對象，辨認人、車屬性信息。安防行業亟需一種新的辦法來停止數據信息的提取和剖析，而基于深度學習的人工智能特別擅優點理海量數據。安防行業的海量數據以及對海量數據的處置需求，使得安防行業成為了人工智能絕佳的鍛煉場所和應用范疇，以至有望成為AI邁向產業化應用的首個打破口。

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